6月25日上午，米兰·(MILAN)官方网站,信息科学与工程学院成功承办了“CAAI云论坛（济南站）：大数据与智能服务”。本次论坛由中国人工智能学会主办，论坛邀请了产学研知名专家，围绕大数据与智能服务相关热点问题进行了交流与研讨。米兰·(MILAN)官方网站,副校长陈月辉，信息科学与工程学院负责同志出席了本次论坛。论坛采用线上直播的方式召开，直播观看人数近52万人次。

本次云论坛由复旦大学计算机科学技术学院王晓阳教授、北京邮电大学计算机学院杜军平教授共同主持。邀请了欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授，国家杰青、教育部长江学者特聘教授、浙江大学庄越挺教授，国家杰青、东南大学研究生院常务副院长耿新教授，国家优青、北京航空航天大学童咏昕教授做特邀报告。论坛期间还举行了“大数据与智能服务前沿”主题Panel。

论坛开幕式由王晓阳教授主持。陈月辉代表学校致辞，对参加论坛的专家和朋友表示热烈欢迎，陈月辉介绍了米兰·(MILAN)官方网站,的整体情况以及学校信息学科的建设情况，希望各位领导和专家一如既往地关心和支持米兰·(MILAN)官方网站,，为学校的改革发展多提宝贵意见。山东省人工智能学会理事长、山东大学尹义龙教授致辞，介绍了山东省人工智能学会的发展和会员情况，对各位专家对山东省学术界和产业界的大力支持表示感谢。CAAI智能服务专委会主任、北京邮电大学杜军平教授致辞，介绍了智能服务专委会的基本情况。

论坛开始，王晓阳教授主持了以“大数据与智能服务前沿”为主题的Panel讨论，Panel嘉宾有孙茂松教授、庄越挺教授、耿新教授、尹义龙教授、童咏昕教授和杜军平教授。围绕“大数据与智能服务前沿”主题和观点展开了交流和讨论。孙茂松教授认为将大数据与智能服务结合是一个非常好的方向，最新的语言大模型为下一代智能服务提供了很好的机会；庄越挺教授围绕多重知识表达、知识与数据双轮驱动、大规模预训练模型进行了分析；耿新教授认为训练一个优质的模型投入较大，需要海量的数据和昂贵的GPU资源做支撑，大数据和大模型如何满足高效、低成本的需求是需要解决的重要问题；尹义龙教授从追赶期、并跑期、领跑期三个阶段探讨了我国大数据和人工智能人才的培养；童咏昕教授从应用角度阐述了智能服务和大数据技术和理论的发展，讨论了群体智能的概念以及关键技术问题；杜军平教授介绍了课题组在国家重点研发计划项目的支持下，实现了跨领域、跨学科、跨媒体、跨时空的科技资源的智能分析与处理。

庄越挺教授首先作了“智能服务：让大数据发‘光’发‘热’”的主题报告，对大数据、知识表达及知识获取等基本问题进行了再认识和思考，探讨当前的研究趋势，并介绍了目前从事的可泛化的知识计算引擎等智能服务与技术，以及大数据智能在数字城市治理、产业链预警和精准招商等数字经济领域的应用；随后，耿新教授作了题为 “机器学习的‘基因’：让机器像人一样学习”的报告，介绍了其研究团队提出的基于Learngene的全新学习框架；接下来，童咏昕教授报告的主题是“互联网群体行为驱动的智能分配服务研究”，结合群智动态分配研究的背景与特点，介绍了互联网群体行为驱动的智能分配框架；最后，孙茂松教授以“语言大模型及其典型智能服务应用”为题，阐述了语言大模型的特点及其作为智能信息处理“软”基础设施的重要地位，通过若干典型案例，评价并讨论了在其支撑下可赋能的典型智能服务新应用。

论坛结束，王晓阳教授对本次云论坛活动进行总结，希望通过本论坛的举办进一步推动大数据和人工智能技术赋能智能服务，助力新一代人工智能技术的创新和应用，为科技发展和社会进步作出贡献。

CAAI云论坛是中国人工智能学会为了探讨人工智能领域热点话题和共性难点而发起的线上交流平台。云论坛创办于2020年，至今已联合北京、南京、西安、杭州、济南等多地开展了14期，汇聚学术界、产业界的学术专家和业界精英，实时聚焦AI领域的科技创新与最新热点。 

论坛录播地址：

https://live.baidu.com/m/media/pclive/pchome/live.html?room_id=7446273969&source=h5pre

撰稿：杨晓晖        编辑：赵华磊        编审：贾海宁