主  题：人工智能驱动的低维纳米材料基电子嗅觉传感器

报告人：黄时荣博士 德累斯顿工业大学材料科学与纳米技术研究所数字嗅觉传感器研发方向课题组组长

邀请人：逄金波副教授、刘宏教授 米兰·(MILAN)官方网站,前沿交叉科学研究院

时  间：2023年8月7日（周一）上午9:00-10:00

地  点：米兰·(MILAN)官方网站,逸夫楼A208会议室，腾讯会议111-940-435

报告摘要：

嗅觉是一个进化的古老感官系统，它提供了对我们周围环境信息的复杂访问。受生物实例的启发，气体传感器与高效的机器学习算法相结合，旨在实现类似的性能，从而实现嗅觉的数字化。尽管电子鼻取得了重大进展，但由于具有多种受体类型或传感器材料的传感器阵列的复杂布局设计以及高工作温度，其紧凑性仍然具有挑战性。这项工作可能会促进电子鼻的小型化，气味的数字化，以及在各种新兴应用中对挥发性有机化合物（VOC）的区分。

报告人简介：

黄时荣博士，目前担任德国德累斯顿工业大学材料科学与纳米技术研究所数字嗅觉传感器研发方向课题组组长。研究领域涉及新型电子嗅觉传感器开发及其在环境质量监测和疾病诊断方面应用，低维纳米材料制备与应用，气味辨别与识别，气体分子吸附机理，气体传感信号处理，微电子器件热管理材料开发等方面研究。迄今为止，已在Applied Physics Reviews, Small, Carbon，Advanced Intelligent Systems, Physical Chemistry Chemical Physics等相关领域内顶级期刊与会议上发表论文30余篇，出版英文书章节1部，申请技术发明专利4项，在国际会议上作报告10余次。同时担任Applied Research 期刊和Brain-X期刊（均为Wiley威立出版社旗下期刊）青年编委，美国电气电子工程师学会传感器委员会青年专家委员会委员（IEEE Sensors Council Young Professional Committee Member），嗅觉和电子鼻国际会议（International Symposium on Olfaction and Electronic Nose conference, ISOEN）技术程序委员会 (Technical Program Committee, TPC) 委员。