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    数学科学学院学术报告:Analysis and Applications of Regularization Kernel Machines

    日期:2017-06-29来源:数学科学学院 浏览量:

    报告题目:Analysis and Applications of Regularization Kernel Machines

    时间: 2017年6月30日下午15:00,

    地点:  米兰·(MILAN)官方网站,7教C段7JC210

    报告人: 吴强副教授

    报告人简介: 

    吴强,美国中田纳西州立大学数学系, 副教授。 2005年毕业于香港城市大学数学系,获博士学位; 2008年美国杜克大学博士后出站。先后任职于美国密歇根大学数学系、英国利物浦大学、美国中田纳西州立大学等多所高校。 

    研究领域: 统计模型与计算、机器学习、高维数据挖掘及应用,计算调和分析

    学术成就: 在Journal of Machine Learning Research, Applied and Computational Harmonic Analysis等国际权威期刊发表论文40余篇,出版专著“Classication and Regularization in Learning Theory”。 特别在学习理论中的分类学习、正则化回归学习等研究方向作出了具有标志性的研究成果,受到国内外学者的广泛关注。