报告题目：Analysis and Applications of Regularization Kernel Machines

时间： 2017年6月30日下午15：00，

地点：  米兰·(MILAN)官方网站,7教C段7JC210

报告人： 吴强副教授

报告人简介： 

吴强，美国中田纳西州立大学数学系, 副教授。 2005年毕业于香港城市大学数学系，获博士学位； 2008年美国杜克大学博士后出站。先后任职于美国密歇根大学数学系、英国利物浦大学、美国中田纳西州立大学等多所高校。 

研究领域： 统计模型与计算、机器学习、高维数据挖掘及应用，计算调和分析

学术成就： 在Journal of Machine Learning Research, Applied and Computational Harmonic Analysis等国际权威期刊发表论文40余篇，出版专著“Classication and Regularization in Learning Theory”。 特别在学习理论中的分类学习、正则化回归学习等研究方向作出了具有标志性的研究成果，受到国内外学者的广泛关注。